图灵禁区_第44节 首页

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   第44节 (第1/2页)

    ??他抓住了汪谷:“怎么回事, 我好几天没看到时夜了!”

    ??汪谷战战兢兢地说:“夜哥已经3、4天没有回宿舍了, 好像是出去有什么事情要办, 应该跟老师也请假了吧。”

    ??楚英纵接下来又问了几个学生,没想到他们面面相觑,也都不知道时夜在做什么。

    ??“……到底能去哪儿?为什么连我也不说一声?”

    ??楚英纵走出教学楼, 迷茫地看了一眼天色,低下头用手机发短信。

    ??【楚英纵:你在哪儿?】

    ??【楚英纵:你清醒着吗?有没有遇到危险?】

    ??【楚英纵:我要报警了。】

    ??【楚英纵:回答一下。】

    ??消息送抵时夜的手机。

    ??它被放在角落里,屏幕偶尔亮起一两下, 并没能引起主人的主意。

    ??这是在一个昏暗的室内,大灯没有打开, 只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。

    ??一座一站式服务器伫立于房间中央, 其上连接出来的数据线错综凌乱,连接到时夜的笔记本上。

    ??而时夜正坐在笔记本前, 浏览着页面上关于安全主管richard·grinder的所有社交信息。

    ??在facebook上,richard·grinder有着属于自己的标签, 其中有他自己发的一些朋友圈内容, 也有别人@了他的消息,也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。

    ??从一张特写图片里,能看到richard·grinder有着典型的拉丁裔长相, 有一对深绿色的眼眸。

    ??现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片,将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。

    ??在密码学领域。

    ??虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备,主要通过识别人体虹膜上的特征,转化为二维gabor子波来细分重组,并通过比对来进行认证。

    ??但无论背后算法如何,最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜,来完成第一步。

    ??……

    ??北京时间10:19分,时夜通过社交网络上的一张高清原片,得到了grinder的虹膜图像。

    ??在寻找照片的过程里,他有了更多的发现。

    ??facebook的一项功能是,在用户上传的照片里自动识别人脸,并为人脸加上相应的名字标签。

    ??而67天前有一位完全无关人士的图片里,背景里出现了grinder在不远处走路的身影——得益于facebook的人脸识别技术,他准确地被贴上了richard·grinder的标签,出现在时夜的搜索范围里。

    ??根据图片的原始戳上的时间,可以看到grinder是在下午3点时分路过那里。

    ??照片中grinder一手还在扶正他的领带,可见他应该刚刚出门。

    ??而从南十字国官网上的新闻数据来看,当天grinder并没有休假,在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。

    ??既然grinder在3点时仍没有上车,而是在走路,那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。

    ??时夜调出google在这一天的交通记录,很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。

    ??但搜索相应的房产,并没有出现grinder的名字,看来他不是住在这里,那天可能是在朋友的家中午休。

    ??北京时间10:41分。

    ??时夜完成了爬虫脚本的编写。

    ??从原始照片的gps位置出发,所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。

    ??再次感谢发达的社交网络,这些住户拥有一个住宅朋友圈。

    ??爬虫脚本在短短3分钟内扒下了所有住户在最近3年内的所有社交内容,在其中却没有找到grinder的任何相关内容。

    ??这很奇怪。

    ??不过还不至于让时夜放弃。

    ??时夜耐心而细致地翻阅着当天的照片,最终注意到了一名叫做lilith的女性。

    ??她在当天下午1点发了一条朋友圈,照片里是她在浴室的镜子前自拍,姿势相当性感。

    ??但这当然不是重点,重点是:马桶圈被翻了上去。

    ??根据她以往的内容,她目前单身、独居。

    ??家里没有常住的男性,但是只有男性会需要将马桶圈翻上去。

    ??时夜的脚本扒下了lilith所有公开的照片。

    ??在109天前的一张照片里,她发了一张酗酒后的照片,屋子里乱七八糟一片,桌上啤酒瓶歪倒至少二十个。

    ??时夜放大图片,在沙发乱糟糟的缝隙里找到了一块金表——grinder曾经戴过这块表,是在32天前的一场发布会上。

    ??继续放
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